一文浅析大模型训练全流程
数据的质量决定了模型的质量
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关于更多AIGC分享内容如下流程：
由于大模型训练知识不是一蹴而就的，需要经过长期积累，包含大学、研究生和博士生阶段，笔者重点是分享大体的流程和用到的一些知识点，至于知识点背后的算法、替代方案、横向对比方案等笔者不会讲解。用通俗易懂的章节课程，让你快速了解大模型训练全流程的的知识魅力
训练阶段主要分为：
- 预训练阶段
- 监督微调
- 奖励模型
- 强化学习
其中以上内容都会涉及数据准备和数据预处理、涉及一些算法概念、预期模型和评估模型的性能
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